ژنتیک و پیش آگهی سرطان
![](data:image/jpeg;base64,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)
در بعضی سرطانها، میتوان از تغییرات ژنها برای تشخیص اینکه نتایج درمان چگونه خواهد بود استفاده کرد. از این اطلاعات برای درمان استفاده میکنند.
پیش بینی میشود در بیماران لوسمی میلویید حاد، دارای جهش در ژن FLT3، نتایج درمان ضعیفتر باشد. در این موارد پزشکان درمان قویتری مانند پیوند سلولهای بنیادی را پیشنهاد میکنند. در بیماران دارای جهش در ژن NPM1، نتایج درمانی بهتری پیش بینی میشود و پیوند سلولهای بنیادی توصیه نمیشود.
برای پیش بینی درمان بعضی از سرطانها میتوان از آزمایشهای تعیین کننده سطح فعالیت ژنها استفاده کرد. این آزمایشها را gene expression panel می نامند و روی نمونه های سرطان انجام میشود. برای بعضی سرطانهای سینه، روده بزرگ و پروستات انجام میشود. از این آزمایشها میتوان برای تشخیص اینکه کدام بیمار دچار عود سرطان میشود استفاده کرد. در حال حاضر برای پیش بینی اینکه چه کسانی از درمان سینه سود می برند تنها آزمایش Oncotype Dx یک آزمایش دقیق است.
منبع: American Cancer Society 2018
مترجم: لینا علی بای، کارشناس ارشد ژنتیک